Content optimalisatie voor ChatGPT en andere taalmodellen

Leer hoe je content kunt optimaliseren voor AI-powered response engines en taalmodellen

Zoekmachine optimalisatie (SEO) heeft zich aanzienlijk ontwikkeld. Met de komst van LLMs (taalmodellen), is SEO naar een nog hoger niveau getild. Tegenwoordig is het doel niet meer alleen om te ranken in zoekresultaten, maar om het antwoord te worden.

Hoewel de modellen en platforms zijn veranderd, blijft de kernmethodologie hetzelfde: geef het beste mogelijke antwoord op vragen van gebruikers.

Van SEO naar GEO en AEO

In de beginjaren focuste traditionele SEO zich voornamelijk op het ranken van individuele keywords in zoekmachine resultaten pagina's (SERPs). Echter, naarmate zoekmachine algoritmes zijn geëvolueerd om gebruikersintentie beter te begrijpen en met de opkomst van large language models (LLMs), is zoekgedrag verschoven naar meer conversatiele, semantische en contextbewuste queries.

  • Voorheen: Beste Italiaans restaurant Londen
  • Nu: Waar kan ik vanavond Italiaans eten, dichtbij mij, dat niet te duur is en vegetarische opties heeft?

Gebruikers hebben specifieke vragen, en het doel is om hen duidelijke, concrete antwoorden te geven.

Het volgende content creatie model schetst een praktische aanpak om copywriters te helpen content te maken die geïnterpreteerd, geciteerd en geprioriteerd kan worden door AI-systemen.

Stap 1: Pas het onderwerp aan naar de site waarop je gaat plaatsen

Zichtbaarheid in AI-tooling en de kans om een artikel gepublicereerd te krijgen verbeteren wanneer je content aansluit bij de scope van de publisher.

Voorbeeld:

  • Voor een woonblog: "Gordijnen die passen bij Japandi interieurs"
  • Voor een duurzaamheidssite: "Zijn synthetische gordijnstoffen slecht voor het milieu?"

Stap 2: Begin met zoekintentie & semantische keyword mapping

Voordat je begint met schrijven, identificeer en begrijp waar de gebruiker daadwerkelijk naar op zoek is, niet alleen keywords, maar echte vragen.

  1. Gebruik informatieve long-tail keywords en natuurlijke taal queries, eerder geïdentificeerd met tools zoals People Also Ask (Google), AnswerThePublic, of Semrush Keyword Magic Tool

  2. Map keywords in een logische structuur:

  • H1: Hoofdkeyword
  • H2s & H3s: Subonderwerpen, long-tails en gebruikersvragen

Voorbeeld:

HeadingContent
H1: Beste gordijnen om zomerhitte te blokkerenIntroductie & direct antwoord
H2: Helpen verduisteringsgordijnen tegen hitte?Uitleg met bullet lijst
H2: Welke stoffen zijn het meest effectief?Tabel vergelijking materialen
H2: Zijn thermische gordijnen milieuvriendelijk?Contextuele vermelding duurzaamheid

Stap 3: Bouw een duidelijke en logische structuur

AI modellen en zoekmachines geven de voorkeur aan goed gestructureerde content die gemakkelijk te parsen, fragmenteren en citeren is.

  • Gebruik een duidelijke heading hiërarchie (H1 → H2 → H3)
  • Elk gedeelte moet logisch zijn binnen het bredere geheel
  • Houd elk gedeelte gefocust op één idee
  • Voeg snippet-vriendelijke formaten toe:
    • Bullet lijsten
    • Genummerde stappen
    • Vergelijkingstabellen
    • FAQ's

Voorbeeld structuur:

  • H1: Tips voor gezond eten
  • H2: Waarom is gezond eten belangrijk? → bullet lijst voordelen
  • H2: Kernprincipes van voeding
  • H3: Macronutriënten uitgelegd
  • H3: Hydratatie richtlijnen → genummerde lijst
  • H2: Leefstijl verschillen → tabel: sporter vs kantoorwerker
  • H2: Conclusie
  • H2: FAQ's

Ideale artikel layout:

  1. Informatieve titel gebaseerd op een echte query
  2. Openende vraag of stelling
  3. Direct antwoord
  4. Subsecties die gerelateerde aspecten verkennen
  5. Merk vermelding met inzicht
  6. FAQ sectie
  7. Bronnen of citaties

Stap 4: Schrijf voor AI en menselijke leesbaarheid

Schrijf je content zodat het gemakkelijk scanbaar, natuurlijk conversatiele en technisch accuraat is.

  • Begin met een duidelijk en direct antwoord in de eerste 100 woorden
  • Houd paragraven kort (max. 50 woorden per idee)
  • Gebruik korte, actieve zinnen
  • Zorg ervoor dat elke zin hardop kan worden voorgelezen door voice assistants
  • Vermijd overbodige en dubbelzinnige taal
  • Pas de toon aan aan de publicatie, maar houd het natuurlijk en boeiend
  • Gebruik synoniemen, gerelateerde jargon en categorie-specifieke vocabulaire
  • Elk artikel moet ongeveer 500 woorden hebben

Stap 5: Vermeld het merk in context

AI modellen evalueren niet alleen de vermelding zelf, maar ook de semantische context eromheen. De tekst rondom het merk is vooral belangrijk, en we moeten dit effectief gebruiken.

  • Laat de merknaam niet willekeurig vallen
  • Integreer het in een betekenisvol inzicht, studie of quote
  • Plaats het bij gerelateerde keywords en onderwerp context
  • Maak het merk een bron van waarde, niet vulsel

Voorbeeld:

  • Goed: "Tests door Gordijnenpaleis.nl tonen aan dat verduisteringsgordijnen zonnestraling met 65% verminderen."
  • Zwak: "We vroegen Gordijnenpaleis.nl om input."

Stap 6: Stel autoriteit vast (E-E-A-T)

AI engines prioriteren content die ervaring in het onderwerp toont, expertise door originele inzichten, autoriteit via citaties, en vertrouwen door transparantie:

  • Vermeld of link naar geloofwaardige bronnen, studies of statistieken, zoals onderzoek van Google Scholar, Statista of officiële organisaties. Elke stelling moet ondersteund worden door een betrouwbare bron.
  • Voeg auteur biografieën toe met credentials indien mogelijk
  • Voeg real-world voorbeelden, case studies of stap-voor-stap checklists toe
  • Vermijd generieke uitspraken. Voeg waarde toe die AI niet zelf kan genereren. In-house testresultaten, observaties, first-hand analyses...

Stap 7: Voeg een FAQ sectie toe

Een goed opgezette FAQ verbetert selectie in Google AI Overviews en rich result eligibility.

  • Voeg echte vragen toe die gebruikers stellen, inclusief de keywords
  • Gebruik een vraag-antwoord formaat met headings